定制智能环卫系统需要实现的功能非常广泛，主要包括以下几个方面：

1. 整体态势感知与指挥调度：实现环卫工作的整体态势感知与统一指挥调度，实时查看各个环卫作业要素、环卫专业主体的实时工作情况，为环卫作业的任务量化，环卫资源的优化配置提供有效支撑。

2. 网格化管理：实现“市-区-街道”逐层分解与网格化管理，明确各个作业区域的主体责任，保障环卫作业各要素的科学配置。

3. 精细化管理：完成从“采集-清运-中转-处理”的垃圾处理流程全流程监督与管理，对于垃圾转运站、垃圾车、垃圾桶等各类环卫部件进行实时、在线管理。

4. 环卫资源集约化：以3D GIS地图为基础，实时掌控车辆、人员、部件设施的定位轨迹、视频监控以及其他运行情况，实现全局资源的可视化展示、智能预警、统一协调、综合指挥。

5. 事件处置闭环化：构建“事件发现—事件上报—事件处置—核实结案”的业务闭环，将环卫工作以“事件”为最小业务单元，进行业务流转，实现处置效果的在线可评估、可追溯。

6. 过程管理标准化：实现“定人、定车、定量”标准的过程管理制度，对作业车辆的行驶路线、行驶速度、油耗、定位等信息进行实时监督，通过对作业时间的管理，确保环卫作业全时覆盖、无缝对接。

7. 资源调配动态化：将“对讲呼叫+地图定位”有效结合，基于GIS地图信息实现单人呼叫、群组呼叫、框选呼叫，实现对外勤人员的动态任务调度，提高管理人员的工作效率。

8. 环卫车辆作业管理：全方位对车辆行驶信息、定位、作业起始点以及驾驶行为进行监管。

9. 车辆能耗分析：智能化统计环卫车用能情况，对高油耗、存在偷油行为进行数据分析，实现精细化成本管控。

10. 环卫人员管理：建设“定人、定岗、定量、定责”机制，实现对保洁人员作业安全和作业规范性的全面管理。

11. 垃圾中转站检测：通过AI对垃圾中转站中各项数据指标进行监测，对现场发现长期垃圾堆积、场所安全等事件及时报警。

12. 垃圾清运作业监督：对垃圾清运计划中各清运点收运情况、收运量、收运次数进行监督，防止跑私活现象，提升收运作业规范管理。

13. 综合运营大屏：打造环卫综合指挥中心，实现对所有环卫管理对象的实时情况做到一屏感知。

这些功能共同构成了一个全面的智能环卫系统，旨在通过技术手段提升环卫作业的效率和质量，降低运营成本，并通过智能化管理提高城市环境卫生水平。